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196=16
2026/9/9 12:38:30 北京时间 · 大 / 双期期预测
目标：第 3479803 期 · 实验模式本期组合预测大双
模型估计 27.5%。取本期混合模型的最高估计项。 正在等待服务器留档。
数据状态：等待首次成功同步。上方保留第 3479803 期预测，等待新数据后更新。
后续检验 0 / 至少100期检验模型保留偏移 0.0%检验模型基线占比 100.0%
22.3%理论基线 23.1%
小单
小双
大双
本期预测每期方向取校准前的混合模型：50%理论基线 + 50%按此前误差分配的8个候选模型。即使检验未通过也显示实验方向；下方继续独立检验校准后的模型，不能把这里的估计当作已验证胜率。
本金百分比 · 自动规划
按初始本金固定计算填写后即时计算。投入上限限制本轮所有注单的累计金额，赢钱也不增加预算。
常规
当前模式本轮投入上限 2%
单注较小，降低每次输赢对本金的影响。较激进
可切换本轮投入上限 10%
单注与投入上限均为常规档的5倍，亏损速度也相应加快。常规模式 · 每注规划金额¥20.00本金 × 0.2%，向下取至分
本轮最多投入¥200.00实际可安排 10 注
预算外保留¥9,800.00投入预算上限 ¥200.00
同一本金 · 模式对照
| 模式 | 每注金额 | 连续亏损最多5注 | 本轮最多投入 |
|---|---|---|---|
| 常规 | ¥20.00 | ¥100.00（5注） | ¥200.00 |
| 较激进 | ¥100.00 | ¥500.00（5注） | ¥1,000.00 |
同一赔率、同一输赢序列下，增加下注金额会同步放大盈亏；开奖频率不变。无赔率信息，无法推算盈利速度。
第 3479803 期模型参考：等待有效的单一方向当前没有可执行的参考计划
计划 20 注，投入预算仅支持 10 注。已自动缩减注数，避免超过投入上限。
查看逐注规划与全部亏损情景
| 第几注 | 单注金额 | 累计投入 | 全部亏损后剩余本金 |
|---|---|---|---|
| 1 | ¥20.00 | ¥20.00 | ¥9,980.00 |
| 2 | ¥20.00 | ¥40.00 | ¥9,960.00 |
| 3 | ¥20.00 | ¥60.00 | ¥9,940.00 |
| 4 | ¥20.00 | ¥80.00 | ¥9,920.00 |
| 5 | ¥20.00 | ¥100.00 | ¥9,900.00 |
| 6 | ¥20.00 | ¥120.00 | ¥9,880.00 |
| 7 | ¥20.00 | ¥140.00 | ¥9,860.00 |
| 8 | ¥20.00 | ¥160.00 | ¥9,840.00 |
| 9 | ¥20.00 | ¥180.00 | ¥9,820.00 |
| 10 | ¥20.00 | ¥200.00 | ¥9,800.00 |
若本轮全部亏损，剩余本金为 ¥9,800.00。未计手续费或其他费用。
这是资金测算，不会自动下单或记录真实盈亏。比例不会提高中奖率；模型估计尚未验证有盈利优势。
大小与单双预测
期期给出实验方向目标期号 3479803 · 由本期混合模型的四项概率求和
本期大小预测 · 第 3479803 期小当前较高估计 50.2%，并非已验证胜率。等待首次成功同步
本期单双预测 · 第 3479803 期双当前较高估计 51.7%，并非已验证胜率。等待首次成功同步
大小、单双理论基线均为50% / 50%
当前未发现经过验证的预测优势
概率为探索性估计，不代表已验证胜率。连大、连小或冷热号码本身不能证明下一期方向。
最近50期 · 和值轨迹
实际和值3479753期14—27为大 · 0—13为小3479802期
分类仅用于统计，未核实下注平台对13、14及特殊号码的结算规则。
期期预测 · 开奖核对
已揭晓 0 期 · 待开奖 0 期每期保存第一次生成的组合、大小、单双方向，开奖后自动核对。统计包含未通过可靠性筛选的实验预测；旧期不补预测，保存晚于开奖的记录不计入。
组合实验预测0 命中 / 0 期命中率 —
大小实验预测0 命中 / 0 期命中率 —
单双实验预测0 命中 / 0 期命中率 —
下一次成功同步新鲜数据后开始留档。记录会逐期累积。
按当前版本、最近100条模型存档计算，上表显示最近12条。命中率会随新结果变化，不能当作未来保证。
算法与验证
ensemble-v3.1 · 8个候选模型 + 理论基线初始训练50 / 50 期
初始权重与概率校准50 / 60 期
后续滚动检验0 期
每一期先预测，再用开奖结果更新模型。前50条用于准备和训练，之后60次初始校准不计检验成绩；缺期后需重新积累30期连续上下文。目前还需至少 100 期有效检验；100期是最低门槛，不是准确率目标。
组合筛选暂无可靠信号后续滚动检验仅0/100期相对基线平均误差改善：—
大小筛选暂无可靠信号后续滚动检验仅0/100期相对基线平均误差改善：—
单双筛选暂无可靠信号后续滚动检验仅0/100期相对基线平均误差改善：—
同一段历史，逐期比较
尚无后续检验结果。平方误差（Brier）和对数损失越低越好。首选并列时按均分计分，表中首选命中率包括未发出推荐的期数。
| 模型 | 混合权重 | 校准后占比 | 四项首选命中率 | 组合误差 ↓ | 大小误差 ↓ | 单双误差 ↓ | 对数损失 ↓ | 当前最高估计项 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 理论基线假设三个数字独立均匀，作为所有模型的比较标准。 | 50.0% | 100.0% | — | — | — | — | — | 小单 / 大双 |
| 近期频率最近30期组合计数，加20期理论先验。 | 6.0% | 0.0% | — | — | — | — | — | 小双 |
| 多窗口频率10、50、200期各自平滑后等权混合，兼顾不同时间窗口。 | 6.7% | 0.0% | — | — | — | — | — | 大双 |
| 时间衰减最多200期，每20期权重减半，加20期理论先验。 | 6.7% | 0.0% | — | — | — | — | — | 大双 |
| 一阶转移比较上一期组合相同时，下一期的条件分布。 | 5.7% | 0.0% | — | — | — | — | — | 大双 |
| 二阶转移比较前两期组合；样本少时向一阶转移概率收缩。 | 5.1% | 0.0% | — | — | — | — | — | 小双 |
| 相似状态在最多200个已揭晓样本中找20个相似状态，加理论先验。 | 6.5% | 0.0% | — | — | — | — | — | 小单 |
| 和值状态以上期和值所在区间为条件，估计28个和值并汇总为四项。 | 6.6% | 0.0% | — | — | — | — | — | 大双 |
| 正则化分类器17项特征的在线多分类逻辑回归，持续学习并限制过拟合。 | 6.7% | 0.0% | — | — | — | — | — | 大双 |
| 校准前组合50%理论基线，50%按此前最多100次误差分配的模型权重。 | — | — | — | — | — | — | — | 大双 |
| 最终概率再用此前误差选择收缩力度，减少没有依据的概率偏移。 | — | — | — | — | — | — | — | 小单 / 大双 |
不同检验窗口的表现
只截取上方滚动检验的最后若干期，不重新挑选模型或参数。改善为正表示概率误差小于基线，不能直接换算为投注收益。
| 目标窗口 / 实际期数 | 组合首选命中率 | 大小首选命中率 | 单双首选命中率 | 组合误差改善 | 大小误差改善 | 单双误差改善 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 最近 50 期 / 0 期尚无检验 | — | — | — | — | — | — |
| 最近 100 期 / 0 期尚无检验 | — | — | — | — | — | — |
| 最近 300 期 / 0 期尚无检验 | — | — | — | — | — | — |
本期模型分歧
票数为8个候选模型的唯一首选数，不含基线。模型彼此相关，票数不等于胜率；范围也不是置信区间。
大单0 / 8 票估计范围 19.2%—24.7%
小单1 / 8 票估计范围 22.7%—28.5%
小双2 / 8 票估计范围 20.3%—29.8%
大双5 / 8 票估计范围 21.5%—30.6%
数据覆盖与变化
- 本次计算记录
- 100 / 最多2000期
- 最新连续记录
- 100 期
- 本次范围内缺期
- 0 期 / 0 处
- 近期频率差
- 16.2%
近期频率差比较最近30期与之前最多100期的四项分布；两组均至少30期才显示。数值越大，样本差异越大，也可能只是随机波动。
概率收缩与校准检查
本期保留模型偏移0.0%剩余部分回到理论基线
校准前分箱偏差—首选估计与实际计分的差异
校准后分箱偏差—越低越好，少量样本不稳定
本期依据此前 50 次已揭晓的误差，在0%、25%、50%、75%、100%中选择保留力度。0%代表回到基线，100%代表保留校准前组合；它不是预测置信度。分箱偏差仅为诊断，不保证校准改善。
| 最终首选估计区间 | 检验期数 | 平均估计 | 实际首选计分 | 估计与实际之差 |
|---|
检验结果积累后显示；不会把训练期当成校准成绩。
完整算法与筛选规则
近期频率使用20期理论先验；多窗口模型混合10、50、200期；时间衰减半衰期20期。一阶转移用20期理论先验，二阶转移用20期一阶先验。相似状态模型使用与分类器相同的17项特征，按平方欧氏距离选20个样本，权重为1 / (1 + 距离)，加20期理论先验。
和值状态按上期和值分成0—8、9—13、14—18、19—27四组，条件计数加40期理论和值先验。分类器使用带L2正则化的在线多分类逻辑回归。缺期后连续上下文与相似样本缓存重置，已学习的分类器和历史误差保留。
校准前组合保留50%基线；其余权重按此前最多100次组合误差取 exp(−8 × 平均误差) 后归一化。概率收缩力度按此前误差加0.001 × 保留比例的微小惩罚选择，满30次校准前默认保留50%。所有预测都先于当期结果进入训练，不用未来开奖调整过去预测。
至少100期后续检验、平均平方误差改善不低于0.002、最近50期改善为正，并通过每10期分组的“平均改善−3.5倍标准误差”筛选后，才标注校准模型通过筛选；期期实验方向不受此门槛隐藏。此规则为启发式筛选，不是统计显著性；重复比较多个模型可能产生偶然优势。数据新鲜度和连续性检查仍须通过。
理论基线假设三个数字独立且均匀，未核实来源的实际生成方式；8个候选模型也不代表8份独立证据。没有赔率及特殊结算规则，无法判断盈利。模型升级后的历史重算与下方真正提前保存的记录分开统计。
开奖前留档的实际检验
仅统计最近100条存档中属于当前版本的记录：已揭晓 0 期，待开奖 0 期，时间或格式核对未通过 0 条。这里不使用历史重算结果，也不混入旧版成绩。
组合已发出推荐0 命中 / 0 期命中率 — · 未推荐的期数不计入
大小已发出推荐0 命中 / 0 期命中率 — · 未推荐的期数不计入
单双已发出推荐0 命中 / 0 期命中率 — · 未推荐的期数不计入
当前版本全部有效已揭晓留档（含未推荐期）的组合误差：—；同段理论基线：—。
成功同步新鲜数据后，保存下一期预测；开奖后自动核对。不会回填旧期预测。
查看旧版频率模型记录
旧版频率模型预测
0 期已揭晓 / 最近 0 条尚无旧版频率模型预测。成功同步新鲜数据后，系统会保存下一期估计；开奖后自动对照。